Digitale: Callari, per sviluppo IA data center ed esperienze concrete
L'assessore ha partecipato a Genova all'evento nazionale Regioni
per l'Intelligenza Artificiale (Reg4IA) promosso dalla Presidenza
del Consiglio e dalle Regioni e Province autonome Genova, 11 mar - "L'intelligenza artificiale non è la più
grande innovazione del secolo, ma quella più importante della
storia dell'umanità. A differenza delle invenzioni passate come
la ruota, che fungevano da supporto all'uomo, l'IA ha il
potenziale di sostituire il lavoro umano, rappresentando una
rivoluzione senza precedenti. Per questo motivo, è fondamentale
che le istituzioni, in particolare le Regioni, essendo più
prossime ai cittadini in settori chiave come sanità e trasporti,
assumano un ruolo attivo. Le Regioni devono 'sporcarsi le mani',
sviluppando esperienze concrete e casi d'uso, lavorando insieme e
superando l'approccio passato che vedeva la trasformazione
digitale come un semplice acquisto di tecnologia". È il messaggio lanciato dall'assessore regionale ai Sistemi
informativi del Friuli Venezia Giulia e vicecoordinatore della
Commissione per l'innovazione tecnologica e digitalizzazione
della Conferenza delle Regioni e Province autonome Sebastiano
Callari dal palco dell'evento nazionale Regioni per
l'Intelligenza Artificiale (Reg4IA), in corso a Genova nei
Magazzini del Cotone al Porto Antico, organizzato dal
Dipartimento per la trasformazione digitale della Presidenza del
Consiglio dei ministri insieme alle Regioni e Province autonome
per sostenere la sperimentazione di soluzioni innovative basate
sull'intelligenza artificiale. Un evento che ha visto la
partecipazione di oltre 700 esperti da tutta Italia, al quale
hanno preso parte rappresentanti del Governo, delle Regioni e del
mondo accademico, tra cui il ministro per la Pubblica
amministrazione Paolo Zangrillo, il presidente della Regione
Liguria Marco Bucci e il sottosegretario alla Presidenza del
Consiglio con delega all'innovazione tecnologica e alla
transizione digitale Alessio Butti. Callari ha rimarcato come "la sovranità dei dati è fondamentale
perché utilizzare piattaforme di IA alimentate con dati non
italiani potrebbe compromettere l'identità dei territori e la
democrazia stessa. L'utilizzo di dati sanitari, storici e
territoriali propri per addestrare modelli di IA sviluppati
localmente è cruciale per mantenere il controllo e l'identità
nazionale. Questo approccio contrasta la dipendenza da grandi
player internazionali ai quali sono già state cedute enormi
quantità di dati. La sfida è governare l'IA generativa
alimentandola con dati protetti e sovrani, possibilmente ospitati
su cloud e data center nazionali o regionali". In merito a quest'ultimo aspetto, l'assessore ha sottolineato che
"per garantire la sovranità tecnologica è necessario creare un
ecosistema nazionale di data center distribuiti sul territorio,
evitando la concentrazione in poche aree. Questo permetterebbe
una migliore protezione e un utilizzo ottimale dei dati. Infine,
pur riconoscendo l'importanza di un quadro normativo di
riferimento credo sia fondamentale essere concreti: è più urgente
'fare le cose' e creare casi d'uso piuttosto che limitarsi a
produrre norme. Il sistema si governa agendo e creando valore
pubblico, aiutando le imprese nazionali a rimanere competitive e
a non essere assorbite dai giganti internazionali". Il Friuli Venezia Giulia partecipa al progetto Reg4IA attraverso
il partenariato dedicato alla resilienza e alla sicurezza del
territorio, uno dei quattro gruppi di lavoro interregionali
previsti dal programma promosso dal Dipartimento per la
trasformazione digitale della Presidenza del Consiglio dei
ministri. Il gruppo di lavoro è guidato dalla Regione Toscana e
coinvolge anche l'Emilia-Romagna e la Sardegna. L'obiettivo è
sviluppare applicazioni di intelligenza artificiale a supporto
del monitoraggio ambientale, del controllo delle infrastrutture
strategiche, dell'analisi predittiva dei rischi naturali e
antropici e della gestione delle emergenze, anche attraverso
un'azione pilota basata su tecnologie 5G.
ARC/MA/pph
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