Data Space comune europeo e Intelligenza Artificiale robusta per la Governance pubblica trasparente.

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Data Space comune europeo e Intelligenza Artificiale robusta per la Governance pubblica trasparente

Il progetto mira a sviluppare e sfruttare le funzionalità delle nuove tecnologie informatiche e dell’ Intelligenza Artificiale per la lotta alla corruzione e alle frodi.

L’obiettivo è garantire la corretta condivisione, l’armonizzazione e l’analisi dei dati presenti nei database delle amministrazioni pubbliche per garantire un processo decisionale basato sull’a nalisi dei dati concreti e questo deve essere fatto attraverso una gestione dei dati con standard elevati per tutelare la privacy di tutti i cittadini dell’Unione europea.

Obiettivi principali

  • IDENTIFICARE raccogliere, generare, armonizzare, sincronizzare, proteggere e condividere nuovi set di dati su larga scala, di alta qualità e di elevato valore.
  • COSTRUIRE migliorare i metodi e gli strumenti per una gestione efficace dei dati e delle operazioni di apprendimento automatico (ML) (DataOps, MLOps).
  • SVILUPPARE nuovi metodi di analisi dei dati e di apprendimento automatico per un processo decisionale solido, efficiente dal punto di vista dei dati, incentrato sull'uomo e ben informato.
  • CONVALIDARE promuovere i risultati di CEDAR con le parti interessate pubbliche e private e generare impatti diretti e tangibili sull'economia, la società e l'ambiente europeo.

I partner di CEDAR stanno costruendo una metodologia di utilizzo dei componenti e delle fonti di dati in 3 diversi ambiti: appalti, sanità, finanziamenti pubblici, per identificare modelli di corruzione e anomalie.

 Progetti pilota

  • PILOTA 1 - Gestione trasparente dei fondi del Piano nazionale di ripresa e resilienza in Italia
  • PILOTA 2 - Gestione trasparente dei fondi per la sanità pubblica in Slovenia
  • PILOTA 3 - Gestione trasparente degli aiuti esteri per la ricostruzione dell'Ucraina

Azione Pilota regionale

La Regione Friuli Venezia Giulia è responsabile del PILOTA 1 che riferisce alla gestione corretta degli appalti attraverso un controllo dei dati generati dalla Piattaforma @AppaltiFVG. È in fase di test una piattaforma che analizza i modelli dei processi di approvvigionamento, sia per quanto riguarda la preparazione delle gare, sia per l'aggiudicazione delle gare e l'esecuzione dei contratti, al fine di rilevare anomalie che non rientrano nei controlli di legalità effettuati da ANAC, ma che meritano ulteriori approfondimenti, per intercettare rischi di frode o di utilizzo inefficiente delle risorse pubbliche.

Informazioni di progetto

Numero del Grant Agreement (GA): 101135577

Call: HORIZON-CL4-2023-DATA-01

Durata del progetto: gennaio 2024 - dicembre 2026

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